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Le 6 mai 2021

Que peuvent les algorithmes de plongement de mot pour l’analyse sociologique des textes ?

Que peuvent les algorithmes de plongement de mot pour l’analyse sociologique des textes ?
Les chercheurs Mathieu Brugidou & Philippe Suignard sont les invités du séminaire Méthodes pour l’analyse de la participation en ligne.

Le séminaire « Méthodes pour l’analyse de la participation en ligne », co-organisé par le CSI MINES ParisTech - PSL, accueillera :

  • Mathieu Brugidou,chercheur senior à EDF R&D au Groupe de Recherche Energie Technologie et Société et chercheur associé au laboratoire Pacte (UMR 5194), CNRS-Université Grenoble Alpes- Sciences Po Grenoble.
  •  et Philippe Suignard, Ingénieur Chercheur Expert au Département ICAME (Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement), EDF R&D.

Leur intervention se propose de contribuer à l’évaluation de l’apport des algorithmes dits de «plongement de mots» à l’analyse sociologique des textes : d’une part, en confrontant les résultats des analyses sémantiques de ces algorithmes aux approches maintenant bien connues des analyses de données textuelles ou de textométrie ; d’autre part, en s’intéressant à ce qui constitue un des principaux obstacles à l’analyse sociologique du web : la difficulté à caractériser sociologiquement les auteurs des énoncés issus du web.

Séminaire ouvert à tous, sur inscription.
 
La séance se tiendra en visioconférence, jeudi 6 mai 2021, de 10h30 à 12h30.

Contact : Alexandre Mallard

> plus d'informations sur le site dédié Les algorithmes de plongement de mot - MINES ParisTech

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